Podatkovna analitika in zunanje revidiranje

Revizijska podatkovna analitika je opredeljena kot znanost in umetnost možnega, kadar gre za prepoznavanje in analiziranje vzorcev, odstopanj in nedoslednosti. Poenostavljeno gre za obdelavo ogromnih količin podatkov revidiranega podjetja, ki se analizirajo, modelirajo in vizualizirajo, vse z namenom, da se pridobijo v reviziji s podatkovno analitiko uporabne informacije. Uporabi se lahko pri različnih revizijskih postopkih (npr. pri oceni tveganja, preizkušanju notranjih kontrol, preizkušanju podatkov itd.). V prispevku je predstavljena podatkovna analitika, njene vrste in (možna) uporaba pri zunanjem revidiranju oziroma reviziji računovodskih izkazov ter nekaj zgledov. V podatkovni analitiki je več prednosti (npr. boljše razumevanje revidiranega podjetja, večja verjetnost zaznavanja pomembno napačnih navedb v računovodskih izkazih, boljše komuniciranje itd.) in slabosti (npr. problemi nepopolnega dostopa, nepopolnih podatkov, nerazumevanja izidov podatkovne analitike itd.). Pred revizijskimi podjetji pa je glede razvijanja in razvoja ter uporabe podatkovne analitike še več drugih izzivov.

Mag. Daniel Zdolšek, Sanja Zver*

SIR*IUS 6/2021