Asistirano ocenjevanje nepremičnin – uporaba avtomatiziranih modelov vrednotenja pri posamičnem ocenjevanju vrednosti

Razvoj umetne inteligence in avtomatiziranih modelov vrednotenja (angl. Automated Valuation Models – AVM) pomembno vpliva na prakso ocenjevanja vrednosti nepremičnin. Te tehnologije omogočajo učinkovitejšo obdelavo velikih količin podatkov, izboljšujejo analitične zmogljivosti in podpirajo odločanje, hkrati pa odpirajo vprašanja glede zanesljivosti, transparentnosti in skladnosti z Mednarodnimi standardi ocenjevanja vrednosti. Avtomatizirani modeli vrednotenja se vse pogosteje uporabljajo kot orodje za asistirano ocenjevanje tako v bančnem sektorju kot v profesionalni ocenjevalski praksi. Članek predstavlja teoretične osnove njihovega delovanja, analizira prednosti in omejitve pri posamičnem ocenjevanju ter obravnava regulativni okvir njihove uporabe. Ugotavljamo, da AVM-ji najbolje delujejo na homogenih trgih z zadostnimi in kakovostnimi podatki, medtem ko so pri netipičnih nepremičninah in ob pomanjkanju podatkov manj zanesljivi. Ključno za učinkovito asistirano ocenjevanje je njihova integracija v delovni proces ocenjevalca, pri čemer AVM-ji delujejo kot podporno orodje, medtem ko ključni element za zagotavljanje verodostojne in s standardi skladne ocene vrednosti ostaja strokovna presoja ocenjevalca.

mag. Borut Barlič

SIR*IUS 4/2026