Vpliv umetne inteligence na zagotavljanje kakovosti informacijskih sistemov
Umetna inteligenca vse bolj prodira na področje razvoja informacijskih sistemov, pri čemer koraki in procesi zagotavljanja kakovosti niso izjema. Če nam umetna inteligenca po eni strani ponudi orodje in pristope, ki zagotavljanje kakovosti lahko pomembno izboljšajo, nas po drugi strani sooči z do zdaj nepoznanimi izzivi, katerih učinkovita obravnava je ključna za učinkovit razvoj sodobne programske opreme. V prispevku se dotaknemo dveh vidikov. Pri prvem obravnavamo umetno inteligenco kot podpor...
dr. Tina Beranič in dr. Luka Pavlič
SIR*IUS 5/2025
Varstvo podatkov v dobi umetne inteligence – GDPR in avtorske pravice
Umetnointeligenčni sistemi za svoje učenje in delovanje potrebujejo velike količine podatkov, med katerimi so pogosto tudi osebni podatki in avtorsko zaščitene vsebine. To v povezavi z Aktom o umetni inteligenci odpira pomembna vprašanja glede skladnosti s Splošno uredbo o varstvu podatkov (GDPR) ter Direktivo o avtorski in sorodnih pravicah na enotnem digitalnem trgu. Kljub temu da sta bila oba akta sprejeta pred Aktom o umetni inteligenci, pa zgolj skladnost z Aktom o umetni inteligenci še ne...
Alenka Blas in Ruti Rous
SIR*IUS 5/2025
Lekcije preteklosti za dobo umetne inteligence
Organizacije javnega sektorja po vsem svetu že desetletja uporabljajo na algoritmih zasnovane informacijske rešitve za podporo odločanju – med drugim pri upravnih postopkih, odločanju o pravicah iz javnih sredstev, presoji kandidatov za pomilostitev, prediktivnem policijskem delu in v enem primeru celo pri določanju zaključnih ocen srednješolskih izpitov. Čeprav so bila pričakovanja ob uvedbi teh rešitev pogosto povezana z večjo učinkovitostjo, objektivnostjo in poenotenjem odločanja, se je v pr...
mag. Maja Hmelak
SIR*IUS 5/2025
Vpliv umetne inteligence na kibernetsko (ne)varnost oziroma kdo je danes najšibkejši člen
Umetna inteligenca je zadnje čase pomembno zaznamovala področje kibernetske varnosti. Deluje v dveh vlogah: kot močno orodje za obrambo in hkrati kot orožje v rokah napadalcev. V zgodnji fazi razvoja in uporabe umetne inteligence na področju kibernetske varnosti je bila pozornost namenjena predvsem njeni uporabi pri napadalcih, saj jim je omogočala samodejno iskanje ranljivosti, napredne oblike socialnega inženiringa in izvajanje ciljanih napadov z minimalnim človeškim vložkom. Rezultat so bili...
Jaka Kosmač
SIR*IUS 5/2025
Sodelovanje med preizkušenim notranjim revizorjem in preizkušenim revizorjem informacijskih sistemov
V prispevku obravnavamo sodelovanje med preizkušenim notranjim revizorjem in preizkušenim revizorjem informacijskih sistemov pri revidiranju organizacijskih procesov v poslovnem okolju, v katerem so poslovni procesi podprti z informacijsko tehnologijo. Izpostavljena je komplementarnost njunih vlog: preizkušeni notranji revizor prinaša poglobljeno razumevanje ciljev organizacije, tveganj pri doseganju ciljev, poslovnih procesov in skladnosti s predpisi, medtem ko se preizkušeni revizor informacij...
mag. Matic Štern
SIR*IUS 5/2025
Smernice revij s področja računovodstva in revizije glede uporabe umetne inteligence pri pisanju
Pripomočki umetne inteligence (kot transformativne tehnologije) ustvarjajo mnogo priložnosti, hkrati pa nosijo tudi tveganja in ustvarjajo grožnje za pisce besedil. V prispevku obravnavamo smernice več založnikov revij s področja računovodstva in revizije glede uporabe umetne inteligence (in pripomočkov, podprtih s tehnologijo umetne inteligence) pri pisanju. V skupnosti se na splošno pričakuje, da je avtorstvo pisnega dela pri osebi (avtorju), ki je primarno vir za vsebino oziroma besedilo dela...
dr. Daniel Zdolšek, mag. Neca Tešić
SIR*IUS 5/2025
Predlog novega Slovenskega računovodskega standarda 36 v javni obravnavi
Na spletni strani Slovenskega inštituta za revizijo je bil 12. septembra 2025 objavljen predlog novega SRS-ja 36 – Računovodske rešitve za določene uporabnike enotnega kontnega načrta – pravne osebe javnega prava. Predlog, ki ga je 21. avgusta 2025 potrdila Komisija za SRS-je, je pripravila delovna skupina Komisije za SRS-je v sestavi: predsednica dr. Barbara Mörec ter člani dr. Robert Horvat, mag. Saša Jerman in Vesna Milanović. V SRS-ju 36 so opredelitve in pravila pripoznavanja računovodskih...
dr. Barbara Mörec
SIR*IUS 5/2025
Revizorjev pristop k usklajevanju stanja poslovnih terjatev
Iz prakse za prakso (PR-REV 5-2/25)
SIR*IUS 5/2025
Načini diskontiranja denarnih tokov, klasični pristop ali veriženje
Iz prakse za prakso (PR-OC 5-5/25)
SIR*IUS 5/2025
Sodelovanje notranje revizije in revizijske komisije pri strategiji notranje revizije
Iz prakse za prakso (PR-NR 5-4/25)
SIR*IUS 5/2025
Davčna obravnava dobičkov ali izgub iz odsvojitve kapitalskih finančnih instrumentov po ZDDPO-2
Iz prakse za prakso (PR-DAV 5-3/25)
SIR*IUS 5/2025
Odprava pripoznavanja posameznih kosov istovrstnega drobnega inventarja, ki nima ločenih inventarnih številk in se vodi med osnovnimi sredstvi
